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【他山之石】NeurIPS 2024|腾讯优图实验室10篇论文入选,含持续学习、大型语言模型、深度伪造检测等研究方向

人工智能前沿讲习  · 公众号  ·  · 2024-10-26 18:00
    

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“他山之石,可以攻玉”,站在巨人的肩膀才能看得更高,走得更远。在科研的道路上,更需借助东风才能更快前行。为此,我们特别搜集整理了一些实用的代码链接,数据集,软件,编程技巧等,开辟“他山之石”专栏,助你乘风破浪,一路奋勇向前,敬请关注! 以下为腾讯优图实验室的入选论文概览: 01 DF40:面向下一代的深度伪造检测 DF40: Toward Next-Generation Deepfake Detection Zhiyuan Yan (北京大学), Taiping Yao, Shen Chen, Yandan Zhao, Xinghe Fu, Junwei Zhu, Donghao Luo, Chengjie Wang, Shouhong Ding, Yunsheng Wu,  Li Yuan (北京大学) 我们构建了一个全新的综合基准,致力于推动当前深度伪造检测技术向下一代迈进。在深度伪造检测领域,大多数现有研究遵循一个普遍认可的方法来评估顶尖的检测算法:即在特定的数据集(例如FF++)上训练检测器,并在其他常用的深度伪造数据 ………………………………

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