林森/郭华Angew. Chem.：基于机器学习解码影响甲烷解离产物溢流的因素

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第一作者：顾凯旋         通讯作者：林森 & 郭华教授       论文单位：福州大学 & 河南大学 & 美国新墨西哥大学             论文网址：https://doi.org/10.1002/ange.202405371 多相催化过程中的吸附物种溢流是一类重要的界面动态行为，是指在固体表面富集区（“活性位”）吸附或形成的活性物种在相同条件下动态迁移到另一个不吸附或不形成该物种的匮乏区（“惰性”载体）。目前，溢流效应已通过设计单原子合金(SAAs)催化剂得到有效利用，这些催化剂通常由金属载体(如Cu、Ag和Au)与原子分散的铂族金属(PGM，如Pd、Pt和Rh)组成。一方面，SAAs的掺杂金属原子具有较强的催化活性，能够有效活化惰性小分子；另一方面，掺杂金属原子往往与解离后的吸附物种表现出强烈的结合能力，这在一定程度上阻碍了溢流。因此，解码影响吸附物种溢流的因素至 ………………………………