肺癌筛查与早期诊断：从影像学到生物标志物的进展

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近年来，随着对肺癌分子生物学的深入研究，肺癌的诊断、治疗和预后等都有了实质性的进展，但肺癌死亡率依旧逐年上升。因肺癌筛查及早期诊断模式尚不规范，患者临床风险预测模型不够成熟，患者的个体化差异及技术受限等，多数患者初诊肺癌时即被诊断为晚期。肺癌患者预后与临床分期密切相关，提高早期肺癌诊断率是获得长期生存的关键。因此，选择有效的诊断和筛查方法对提高肺癌的早期诊断率和预后都至关重要。本文主要综述现有肺癌早筛与早诊技术手段及其结合人工智能和机器学习技术的应用研究进展。 01 低剂量CT扫描 美国国家肺筛查试验（national lung screening trials in the United States，NLST）建议在肺癌筛查期间进行低剂量CT扫描，其中低剂量CT筛查较胸片可降低20%的死亡率。 基于该研究的良好结果，NCCN指南建议符合NLST纳入标准的人 ………………………………