数据处理不再是“脏活累活”，听听开发者们怎么说？

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作者 | 凌敏 一直以来，数据处理都被视作“脏活累活”，从数据的收集、清洗、转换，再到存储、分析，每个步骤都可能遇到各种挑战，繁琐且耗时。近几年，随着大数据和人工智能技术的进步，数据处理变得更加自动化和智能化，但在面对复杂查询和 ETL 任务时，还是存在扩缩容成本高、性能受限等局限性。 为了解决这些痛点问题，2024 年 8 月，字节跳动开源云原生数据仓库 ByConity 增加了 BSP 模式，这一模式允许进行 task 级别的容错、更细粒度的调度，并支持资源感知的调度。通过引入 BSP 模式，将数据加工（T）的过程转移到 ByConity 内部，让开发者能够一站式完成数据接入、加工和分析，将数据处理从“脏活累活”转变为更加高效和智能的工作。 为了让更多的开发者深入了解并体验 ByConity BSP 模式的能力，近日，InfoQ 和 ByConity 社区联合举办了 ………………………………