中国移动研究院论文被顶级期刊录用

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近日，中国移动与清华大学合作撰写的论文“Industry-oriented Detection Method of PCBA Defects Using Semantic Segmentation Models”被自动化领域顶级期刊《IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica》录用（2023年影响因子为11.8）。论文针对当前基于视觉的工业缺陷检测方法算力成本高、检测误报率高、人工复检频繁的问题，提出一种基于语义分割的轻量级工业缺陷检测算法，有效降低漏报率和误报率指标；同时通过在端侧计算设备部署，实现现场级的低时延缺陷检测，提升应用部署灵活性，降低部署成本。该成果为基于端侧算力的工业质检方案提供重要参考，对于端侧智能在行业场景的落地应用具有重要意义。 论文首页 目前传统基于视觉的工业缺陷检测方法在检测准确率和适配灵活性两方面均存在问题：一方面，漏检率与误检率较高，需要进行大量的人工复检，导致整个产线 ………………………………