探索病理图像分析新前沿：自动ROI检测如何革新乳腺癌诊断

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在医疗科技日新月异的今天，病理图像分析正经历着一场深刻的变革。从传统的显微镜观察到如今的全切片图像（WSI）扫描，技术的每一次进步都在推动医学诊断的精准化和高效化。 图一：病理切片多采用金字塔结构扫描图像，可以存储不同放大倍数的信息 而在这一过程中，感兴趣区域（ROI）的自动检测无疑成为了关注的焦点。ROI 是指在整个病理切片图像中选定的特定区域，这些区域通常包含对诊断、预后或研究特别重要的信息。今天，我们就来聊聊这一领域的最新突破——基于视觉变换器（Vision Transformer, ViT）的ROI检测方法，以及它在乳腺癌HER2分级中的应用。 零基础保姆级ROI勾画教程 扫码免费学习 传统方法的局限与挑战 在病理组学中，ROI的选取至关重要。这些区域往往蕴含着对诊断、预后或研究至关重要的信息。然而，传统的手动标注方法 ………………………………