专栏名称: DatabriAI
创始人刘强出版过专著「推荐系统:算法、案例与大模型」、「构建企业级推荐系统」等。Databri AI聚焦金融、传统行业的数智化转型,提供咨询、培训、项目实施解决方案。过去3年服务过中国银联、中国移动、中盐、招商银行、广发银行等大客户。
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「大模型智能体」08|智能体的执行与反馈

DatabriAI  · 公众号  ·  · 2024-06-26 16:10

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你好,我是刘强。 本课程是关于 大模型智能体 的实战课程,包括原理、算法、应用场景、代码实战案例等,下表是本次课程的大纲。本课是第8节,讲解智能体的 执行与反馈 。本课约 6000 字,阅读时长 20min 。 以下是本次课程的正文: 上一课 我们讲解了智能体的思考和规划,当智能体规划好具体解决方案后,最后一步就是按照规划进行执行,行动模块负责将智能体的决策转化为具体的结果,该模块位于最下游,直接与环境交互。同时,在执行过程中会收到外界的反馈信号,这些信号会反过来影响和调整规划,进而会影响接下来的执行,这是一个不断交互的闭环过程,正是有了执行和反馈,智能体才能在与外界交互过程中不断学习、成长和进化,最终变得越来越智能。   前面课程中讲到的工具使用、制造、思考和规划是执行的前期准备工作。执 ………………………………

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