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金属有机框架(MOF)是一类由分子单元精确合成的纳米多孔材料,可以在许多能源技术中发挥关键作用，包括碳捕获、分离以及能源载体的储存等。英国伦敦大学Peyman Z. Moghadam教授、韩国釜山国立大学Yongchul G. Chung教授和美国西北大学Randall Q. Snurr教授报道了新型MOF或现有MOF吸附剂新应用的计算研究进展。分子模拟有助于在分子水平上理解MOF中的吸附行为，现在已有计算模型可预测MOF的吸附特性，并且预测与实验结果基本一致。本文回顾了一些用于分离和储存能量相关分子的MOF吸附剂的预测设计和发现，以探索是否可以在实验室合成和表征之前能够通过计算发现新的MOF。同时介绍了一些已经被证实并且发现了新吸附剂的计算方法，还讨论了高通量计算筛选和机器学习的作用。这些工具加速了现有MOF新应用的发现，并且现在已有几个通过计算发现
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