OpenAI故障复盘｜如何保障大规模K8s集群稳定性

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阿里妹导读 本文通过OpenAI近期遭遇的重大服务中断事件作为案例，深入分析了Kubernetes (K8s) 架构在大规模集群环境下的稳定性挑战，以及阿里云容器服务与可观测产品如何保障大规模K8s集群稳定性的。 作者： 阿里云容器服务团队：佳旭、行疾 阿里云可观测团队：凌竹、丹雀、左知 一、前言 Kubernetes(K8s)架构已经是当今IT架构的主流与事实标准[ CNCF Survey ][1]。随着承接的业务规模越来越大，用户也在使用越来越大的K8s集群。 Kubernetes官方建议的最大集群规模是5000节点 [2]。甚至，如OpenAI通过技术优化，曾将K8s集群扩展至7500节点[ Scaling Kubernetes to 7,500 nodes ][3]。这种千级别节点的大规模K8s集群，会容易引起分布式系统内部瓶颈，但也增加了系统的脆弱性。 1.1. OpenAI故障复盘分析 近日OpenAI 旗下 AI 聊天机器人平台 ChatGPT、视频生成工具 Sora 及其面向开发人 ………………………………