Phi-3 发布最新后训练安全对齐研究 | 大模型在医学领域特定任务预训练与通用对比 | 英伟达发布Llama3-ChatQA2

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前言： 如果你想成为一只科学界的“独角兽”，那么看论文是必不可少的。只有掌握了最新的技术和理论，才能在这个竞争激烈的市场中脱颖而出，成为那只最闪亮的“独角兽”！ 1. Phi-3 Safety Post-Training：与 'Break-Fix' 循环对齐的语言模型   标题： Phi-3 Safety Post-Training: Aligning Language Models with a "Break-Fix" Cycle   机构： 微软   关键词： 语言模型、安全性对齐、Phi-3 系列   作者： Emman Haider,  Daniel Perez-Becker,  Thomas Portet   分析： 论文主要介绍了如何通过 'Break-Fix' 循环对语言模型进行安全性对齐，尤其是针对 Phi-3 系列模型的后期训练方法。这种方法包括多项数据集优化、安全性测试、攻击检测和漏洞识别，旨在解决单轮和多轮场景下的多种风险问题。通过迭代改进，该论文展示了其方法在广泛的人本人工智能基准测试中的有效性。   地址： https: ………………………………