主要观点总结
这是一篇关于AardvarkAardvark工具的介绍和使用说明。该工具是一个针对多账户AWS IAM访问与身份管理的API框架和缓存层,帮助研究人员轻松管理多个AWS账号的IAM安全。文章涵盖了工具的安装、配置、使用以及Docker部署等内容。
关键观点总结
关键观点1: 工具介绍
AardvarkAardvark是一个用于管理AWS IAM的API框架和缓存层,支持多账户管理,帮助研究人员轻松管理多个AWS账号的IAM安全。
关键观点2: 工具安装
需要先安装并配置最新版本的Python 3.6+环境,然后使用git命令克隆项目源码至本地,激活虚拟环境并执行工具安装脚本。
关键观点3: 工具配置与使用
使用Aardvark配置向导完成设置,可以选择是否使用SWAG来跟踪账户。工具的使用包括创建数据表、更新数据、启动API等,可以通过API进行分页控制。
关键观点4: Docker使用
Aardvark可以使用Docker和Docker Compose进行部署。需要创建.env文件并定义环境变量,然后构建、开启、清理环境和移除容器。
关键观点5: 许可证协议和开发地址
本项目的开发与发布遵循Apache-2.0开源许可协议。项目地址和相关链接包括GitHub上的Aardvark项目和swag-client。
文章预览
关于Aardvark Aardvark是一个针对多账户AWS IAM访问与身份管理的API框架和缓存层,该工具可以帮助广大研究人员在一个平台下轻松管理多个AWS账号的IAM安全。 工具要求 aniso8601==8.0.0 astroid==2.4.2 attrs==19.3.0 better-exceptions==0.1.7 blinker boto3==1.20.43 botocore==1.23.43 bunch==1.0.1 certifi==2023.7.22 chardet==3.0.4 Click==7.0 click-log==0.3.2 cloudaux==1.8.0 decorator==4.4.0 deepdiff==3.3.0 defusedxml==0.6.0 docutils==0.15.2 dogpile.cache==0.8.0 flagpole==1.1.1 flasgger==0.6.3 Flask==1.0.2 Flask-RESTful==0.3.5 Flask-Script==2.0.5 Flask-SQLAlchemy>=2.5 gunicorn==19.7.1 idna==2.8 importlib-metadata inflection==0.3.1 isort==4.3.21 itsdangerous==1.1.0 Jinja2 jmespath==0.9.4 joblib==0.14.0 jsonpickle==1.2 jsonschema==3.1.1 lazy-object-proxy==1.4.2 MarkupSafe==1.1.1 marshmallow==2.20.5 mccabe==0.6.1 mistune==0.8.4 more-itertools==7.2.0 pexpect==4.7.0 psycopg2-binary==2.9.3 ptyprocess==0.6.0 pylint==2.6.0 pyrsistent==0.15.4 python-dateu
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