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▲共同第一作者：Xiao Yonghao（肖永昊）, Khokan Choudhuri 通讯作 者： Assoc. Prof. Soo Han Sen 通讯单位： 南洋理工大学 论文 DOI ： 10.1002/advs.202309714 （点击文末「阅读原文」，直达链接） 全文速览 这篇论文研究了通过机器学习和机械合成方法，开发一种新型无铅金属卤化物钙钛矿光催化剂，用于烯烃的有氧氧化。通过六轮机器学习优化，该团队发现了性能优异的光催化剂BA₂CsAg₀.₉₅Na₀.₀₅BiBr₇，在室温下实现了高效的苯乙烯氧化转化，为开发环保、稳定的有机合成光催化剂提供了新路径。 背景介绍 这篇论文的背景聚焦于金属卤化物钙钛矿材料，尤其是它们在光电和光催化领域中的潜力。自2009年起，金属卤化物钙钛矿因其在光伏、LED、非线性光学和光探测器等应用中的卓越性能，引起了材料科学家和物理学家的广泛关注。然而，尽管
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