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GPT-4o在人工智能领域掀起一股全模态（Omni-modal）热潮， 上个月 港中文、中科院等提出了一种大规模的全模态预训练范式——MiCo（Multimodal Context），它刷新37项SOTA！ （文末有福利） 这次我整合了包含 全模态预训练范式MiCo、 全篇创新点超强多模态模型、最新多模态大模型 等的 800 篇论文 、 11节 学透 《多模态前沿系列课》 全部免费分享出来。 这次我还 邀请了 顶刊审稿人Paul老师 ， 在18日晚19:30 讲解在 全模态理解的技术路线 和 经典论文讲解，还有最新的顶会idea分享 。 扫码回复 “全模态” 领取 技术学习路线图 和 论文合集 刷新37项SOTA！全模态预训练范式MiCo 的目标是打破单一模态的局限，通过融合多种模态信息，实现更加全面和深入的智能理解。 在AI的发展历程中, 大规模的预训练已经逐渐成为一种非常有前景的途径来实现通用智能。这次
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