ProbTS：时间序列预测的统一评测框架

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（本文阅读时间：13分钟） 编者按：如今，时间序列预测在健康、能源、商业、气候等多个行业发挥着至关重要的作用。它不仅影响着相关资源的分配和调度，还影响着行业的管理和运营决策。但是现有的时间序列预测方法通常缺乏对基础预测需求的全面考虑，无论是经典的时序预测模型还是近期涌现的时序基础模型，都存在方法设计上的“偏见”。 为此，微软亚洲研究院的研究员们联合香港科技大学（广州）和清华大学的科研人员合作开发了 ProbTS 框架，希望对现有时序预测模型进行统一的基准评测。在 ProbTS 框架下，研究员们通过在点估计/分布估计、长程/短程、自回归/非自回归等多维度上的预测效果比较，揭示了各模型在关键方法论上的“抉择”难题和差异，并对各模型进行了全面的优劣势辨析。ProbTS 的分析结果可以帮助业界反思当前时间 ………………………………