AI大时代，光伏电站真正该提升的是系统创新能力！

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当光伏电站在组件、逆变器的设备参数、发电效率、故障频率等硬性指标上“卷生卷死”的时候，其实都忽略了光伏电站作为一个发电系统，其基因禀赋并不是完全由设备决定，而是由一套最优的设计方案作为开端的。 下图是若干个随机抽取的光伏电站，实际发电等效小时数与电站仿真的偏差达到了3.65%，这意味着一个100MW的光伏电站，在1300h左右发电小时数情况下，每年有将近500万度电的发电偏差。 当行业在电力市场环境下，开始愈发追求每一度的价值时，全生命周期10亿度电的偏差，显然与AI时代精细化发展的行业趋势相悖。 发电偏差拉大 发电偏差的大小，是一座光伏电站设计方案质量的核心评价标准。但随着光伏电站建设环境的多样化，在既有的设计软件与人工经验难以支撑的情况下，发电偏差正有逐步拉大的趋势。 以山地光伏电站为例， ………………………………