文章预览
PaddleClas 是飞桨图像分类套件，提供了实用的图像分类和检索任务解决方案和算法。近期，PaddleClas 发布最新 2.6 版本！此次发布带来了更丰富的图像分类和检索能力，提供更简单的低代码全流程开发方式， 新增能力具体如下 ： 新增 前沿图像分类算法模型 ： MobileNetV4、StarNet、FasterNet； 新增 特色多标签分类算法模型 ： CLIP_vit_base_patch16_448_ML、PP-HGNetV2-B0_ML、PP-HGNetV2-B4_ML、PP-HGNetV2-B6_ML、PP-LCNet_x1_0_ML、ResNet50_ML； 更 强大的 PP-ShiTuV2系统，新增服务端 图像特征模型 ： PP-ShiTuV2_rec_CLIP_vit_base、PP-ShiTuV2_rec_CLIP_vit_large； 新增人脸识别能力，支持端到端人脸识别。 更简单的开发方式，更多样的部署方式，更丰富的硬件支持 ！ PaddleClas代码库地址： https://github.com/PaddlePaddle/PaddleClas 新增图像分类和检索能力介绍 图像分类和检索是计算机视觉领域中的一
………………………………
