主要观点总结
文章介绍了中国医学科学院基础医学研究所等团队合作在Nature Communications上发表的研究论文，该研究运用单细胞同胞转录组和表观遗传组测序技术，建立了第一个人类肺组织单细胞多组学图谱。研究团队发现了介导肺癌遗传易感性的不同细胞亚群，阐明了细胞类型特异的肺癌易感基因和演变规律，提供了具有潜在临床应用价值的肺癌精准诊疗靶点和关键分子表型。
关键观点总结
关键观点1: 疾病发生发展的本质源于细胞状态和细胞生态系统的异常
文章指出疾病的发生发展受到遗传因素和环境因素的共同影响，而建立人类肺组织的单细胞多组学图谱对于理解呼吸疾病的复杂机制至关重要。
关键观点2: 建立了第一个人类肺组织单细胞多组学图谱
研究团队通过单细胞同胞转录组和表观遗传组测序技术，整合了高质量的单细胞数据，构建了人肺单细胞多组学图谱，为肺癌的精准诊疗提供了基础。
关键观点3: 发现了细胞类型特异的肺癌易感基因和演变规律
研究团队通过多层次的分析和算法定位了肺癌易感基因，揭示了上皮细胞和免疫细胞在肺癌演变中的关键作用。
关键观点4: 人类肺组织单细胞多组学图谱具有广阔的应用前景
该图谱可与蛋白组和微生物组图谱联合，揭示不同组学层次间的互作机制，并拓展至重大呼吸疾病，如慢性阻塞性肺疾病，解析不同病程和表型间的分子机制。
文章预览
疾病的发生发展的本质，源于细胞状态的改变和细胞生态系统的异常，受到遗传因素和环境因素的共同影响。在过去几十年，科学家们不断尝试以更精密尺度和更高分辨率来探索细胞内部信息的规律，从而深入理解疾病机制，寻找精准治疗的新靶点和干预手段。建立 人类肺组织的单细胞多组学图谱 ，对于理解呼吸疾病的复杂机制至关重要。然而，领域内仍面临不同层次组学数据整合困难，转录调控的高度细胞类型特异性和环境暴露互作等核心挑战。 近日， 中国医学科学院基础医学研究所龙尔平、美国国立卫生研究院Jiyeon Choi、韩国延世大学Eun Young Kim 团队合作，在 Nature Communications 上发表了题为 “Context-aware single-cell multiomics approach identifies cell-type specific lung cancer susceptibility genes” 的研究论文。 该研究运用 单细胞同胞转录组和表观遗传组测序
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