突破CUDA包围圈，再出一招

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👆如果您希望可以时常见面，欢迎标星🌟收藏哦~ 关于CUDA在AI行业的影响力，这无需多言，在半导体行业观察之前的诸多文章中，我们也有讲述。 外媒HPCwire之前也曾直言，GenAI 和 GPU 与 Nvidia 的合作并非偶然。Nvidia 一直认识到需要工具和应用程序来帮助其市场增长。他们为 Nvidia 硬件创建了非常低的获取软件工具（例如 CUDA）和优化库（例如 cuDNN）的门槛。 确实，Nvidia 被称为一家硬件公司。但正如 Nvidia 应用深度学习研究副总裁 Bryan Catanzaro 所说，“很多人不知道这一点，但 Nvidia 的软件工程师比硬件工程师还多。”Nvidia 围绕其硬件建立了强大的软件“护城河”。 虽然 CUDA 不是开源的，但它是免费提供的，并且由 Nvidia 牢牢控制。虽然这种情况让 Nvidia 受益（理所当然。他们在 CUDA 上投入了时间和金钱），但对于那些希望通过替代硬件抢占部分 HPC ………………………………