360视角：大模型幻觉问题及其解决方案的深度探索与实践

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导读   大模型幻觉问题在大模型应用过程中，非常阻碍实际业务落地。解决该问题是一项复杂的系统工程任务，需多角度综合探索。业界正通过持续的研究与实践，寻找更有效的检测与缓解策略，以提升大模型的可靠性、安全性与实用性。 本文将从五个方面探讨大模型幻觉问题，具体探讨内容如下： 1.  什么是大模型幻觉问题 2.  360 可信大模型的幻觉解决方案 3.   360 可信大模型应用案例 4.  360 可信大模型的未来探索 5.  问答环节 通过对上述五个方面的深入分析，希望可以为理解和应对大模型幻觉问题提供清晰的视角与方法。 分享嘉宾｜ 孙林  360  算法高级研究员，大数据协同安全技术国家工程研究中心大模型专委会主任   编辑整理｜ 马同学 内容校对｜李瑶 出品社区｜ DataFun 01 什么是大模型幻觉问题 1.  什么是大模型幻觉 首先介绍一下什 ………………………………