AI 联网搜索时的 prompt 小技巧

主要观点总结

本文介绍了如何利用AI工具，特别是具有深度联网搜索能力的大模型，提高信息检索的效率和准确性。包括使用AI工具进行问答、深度联网搜索模式、互联网搜索技巧以及AI大模型时代的提问技巧等。

关键观点总结

关键观点1: AI工具在信息检索中的应用

介绍AI工具如何提高信息检索效率和准确性，包括使用AI进行问答和深度联网搜索模式等。

关键观点2: 互联网搜索技巧在AI中的应用

说明使用指定网站检索、通配符的使用、限定时间范围检索和布尔逻辑的使用等互联网搜索技巧在AI中的理解和应用。

关键观点3: AI大模型时代的提问技巧

介绍苏格拉底式提问法和沃伦·贝格尔提问技巧在AI大模型时代的重要性，以及如何构建高效的prompt来提高AI的回答质量。

文章预览

本文详细介绍了如何利用AI工具，特别是那些具有深度联网搜索能力的大模型，来提高信息检索的效率和准确性。 前言 随着今年DeepSeek的爆火，结合去年至今KIMI、通义千问、豆包大模型的快速发展，在日常工作中，很多同学都养成了“遇事不决，AI来答”的良好习惯。使用AI工具进行问答，往往能帮助我们快速提效，补全知识信息短板。同时，我们对于"深度联网搜索"模式的依赖程度也在日益上升，甚至有时候能让我们忘记了搜索引擎的存在。比如通义与DPSK的网页版：         在使用这些功能时，AI往往会通过一个思考体，将用户问题进行改写或转换，然后分别进行搜索引擎的召回，最终再将收集到的Docs进行总结和输出。有一些互联网搜索如Google Search的常见技巧，对于AI也是可以理解的，在使用prompt进行问答时结合使用，可以让AI的回答更加遵 ………………………………