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ShareGPT4Video是一个旨在通过提供密集且精确的视频标题来改善大型视频语言模型(LVLMs)对视频的理解和文本到视频模型(T2VMs)的视频生成的项目。 通过精心设计的数据过滤和注释策略开发,解决现有大型多模态模型(LMMs)在视频理解方面的瓶颈。 该项目包括三个主要组成部分: ShareGPT4Video :这是一个包含4万个GPT4V注释的密集视频标题的数据集,这些视频具有不同的长度和来源。这些标题通过精心设计的数据过滤和注释策略开发,旨在为视频理解和生成提供更丰富的信息。 ShareCaptioner-Video :这是一个高效的视频标题生成模型,能够为任意视频生成高质量的标题。它基于ShareGPT4Video数据集进行训练,能够处理各种视频内容,并生成详细且精确的事件描述。 ShareGPT4Video-8B :这是一个简单但卓越的LVLM,它在三个前沿视频基准测试中达到了最先进的性
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