SAM+想象力！清华新模型SAMEO：遮挡物体也能完整分割，分割万物模型学会脑补！

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以下 文 章来源于微信公众号：码科智能 作者： 码科智能 链接： https://mp.weixin.qq.com/s/EpePQw0nWw60ts8Q3JzZNA 本文仅用于学术分享，如有侵权，请联系 后 台作删文处理 导读 当模型拥有了想象力而不是生硬的依靠 特征 拼凑 会是什么样子呢？清华团队就开发了一个这样的模型SAMEO，它能够”脑补“物体的全貌即使被遮挡的物体也能够完整分割，本文对此做了详细总结。 人类视觉感知能够超越场景中直接可见的内容， 我们通过物体识别和类别先验知识，可以自然地想象并理解被部分遮挡物体的完整形状 。即使物体分类困难，也常能通过可见部分分析和常见遮挡模式推理来推断其全貌。 这种基于视觉想象的"完形认知"机制，使人类能够突破物理遮挡的限制。在自动驾驶、工业检测和医疗影像分析等场景中实现精准的物体理解。 如上图的 模态分割示例：第 ………………………………