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Top 5 Python 数据可视化技术

小白玩转Python  · 公众号  ·  · 2024-08-19 20:28

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点击下方 卡片 ,关注“ 小白玩转Python ”公众号 掌握这五种高级可视化图表将使数据可视化变得容易。这些库互为补充,以最大化数据表达。 和弦图 (Chord Diagram) 和弦图创造性地展示了数据点之间复杂的关系。节点围绕一个圆圈排列,通过弧线连接。弧线的长度反映了连接值,其粗细表示关系的重要性。颜色对数据进行分类,使比较变得容易。广泛应用于各个领域,特别是在可视化遗传数据方面。 以下是一个使用 Holoviews & Bokeh 创建显示五个国家之间贸易关系的和弦图的示例。 import holoviews as hv from holoviews import opts import pandas as pd import numpy as np hv.extension('bokeh') # Sample matrix representing the export volumes between 5 countries export_data = np.array([[0, 50, 30, 20, 10], [10, 0, 40, 30, 20], [20, 10, 0, 35, 25], [30, 20, 10, ………………………………

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