【KDD2024教程】大型语言模型的基础与评估，231页ppt

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MLNLP 社区是国内外知名的机器学习与自然语言处理社区，受众覆盖国内外NLP硕博生、高校老师以及企业研究人员。 社区的愿景 是促进国内外自然语言处理，机器学习学术界、产业界和广大爱好者之间的交流和进步，特别是初学者同学们的进步。 转载自 | 专知 随着人工智能（AI）系统在金融服务、医疗与生命科学、招聘与人力资源、教育、社会基础设施和国家安全等高风险领域的快速普及，开发和部署基础AI模型和系统时必须以负责任的方式进行，并确保其可信性、安全性和可观测性。我们重点关注的是大型语言模型（LLMs）及其他生成式AI模型和应用。这些模型和应用不仅需要在准确性和质量相关指标上进行评估和监控，还需要在以下方面进行评估和监控：对抗性攻击下的鲁棒性、分布变化下的鲁棒性、对代表性不足群体的偏见和歧视、 安全性和 ………………………………