单细胞原位空间蛋白组技术在肺癌研究中的应用精选论文合集

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文献一 小细胞肺癌（SCLC）的肿瘤空间异质性及预后相关免疫生态位 刊稿信息： Cancer Cell （IF 48.8）, 2025 2025年2月，复旦大学附属肿瘤医院陈海泉和复旦大学生命科学院的曹志伟等研究团队在《 Cancer Cell 》期刊上联合发表的研究成果，采用PhenoCycler（原CODEX）单细胞空间蛋白组技术和多组学分析描绘了165名小细胞肺癌（SCLC）患者的肿瘤空间景观，并生成267张高维图像，包含超过930万个细胞，揭示了预后相关肿瘤细胞邻域。 此外，研究团队还开发了一种新型细胞集落算法，发现了与SCLC高生存率相关的空间免疫生态位，并可有效预测改善的免疫治疗反应。该研究为解析SCLC的空间异质性提供了宝贵的资源，并为潜在的患者分层和个性化治疗提供了重要见解。 研究方法 为了全面解析小细胞肺癌（SCLC）的细胞组成、空间组织和分子异质性，研究人员创建 ………………………………