从大模型推理极限理论最优值谈谈推理优化

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技术总结专栏 作者：喜欢卷卷的瓦力 本篇基于大模型推理机制及其极限理论值，讲述其具体在推理优化中起到的作用 之前的文章  大模型推理瓶颈及极限理论值分析   分析了大模型推理的速度瓶颈及量化评估方式，本文来谈谈用途 ，希望对小伙伴们理解大模型推理内部工作机制与推理优化有帮助。 根据上篇内容可以很容易地计算出推理所需的最小时间，下面是从参考资料中找到的一些单卡推理测试示例（16bit），下面是具体的平均延迟，仅供参考： 接下来看看这些理论极限有什么用。 下面是一个快捷目录。 用途1：评估推理系统好坏 用途2：指导量化 用途3：指导模型优化方向 用途4：硬件相对推理速度评估 用途1：评估推理系统好坏 要接近理论极限，需要一个高质量的软件实现，以及能够达到峰值带宽的硬件。 因此如果你的软件+硬件最终得 ………………………………