基于多源遥感数据的鬼城现象分析方法

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［摘 要］ 遥感技术对于城市化进程监测，把握人与自然和谐共生等方面起着至关重要的作用。为进一步推动遥感技术在城市专题研究中的深入应用，本文提出一种基于多源遥感数据的鬼城现象分析方法，将美国军事气象卫星（DMSP）夜间灯光数据和Landsat 遥感影像数据进行特征融合与优势互补，在此基础上建立支持向量机（SVM）监督分类中的样本精炼与迭代分类机制，并将获得的城市建成区精细化结果，引入至现有鬼城指数（GCI），以分析“鬼城现象”发生区域的时空分布特征。为了测试该方法，本文选取广西壮族自治区各下辖市作为试验区域，分析2008—2015年“鬼城现象”，从可视化效果和精度两个方面验证本文方法的有效性。实验结果表明，所提出的方法相比传统SVM监督分类方法可以获得更优的鬼城现场时空分布特征。 ［关键词］ 遥感技术 ………………………………