主要观点总结
本文介绍了人工智能(AI)的起源,以及从幻想成为现实的发展历程。文章强调了科学在人工智能发展中的作用,并指出人工智能已经不仅仅是一个工具,而是驱动科学创新的底层力量。文章还介绍了《AI for Science:人工智能驱动科学创新》这本书的内容,包括AI在各个领域的应用以及面临的挑战和机遇。最后,文章还提供了限时优惠信息。
关键观点总结
关键观点1: 人工智能的思想起源
古希腊神话中的黄金机器人被视为AI最早的思想起源之一。
关键观点2: 人工智能的发展
科学用逻辑、计算、数学、编码等手段将人们对AI的幻想变为现实,并推动其快速发展。
关键观点3: AI for Science的概念
人工智能已经不仅是工具,而是成为驱动科学创新的底层力量,产生了全新的科学创新范式——AI for Science。
关键观点4: 书籍内容概述
《AI for Science:人工智能驱动科学创新》一书介绍了AI在各个领域的应用,包括材料科学、药物研发、芯片设计、能源科学和环境科学等,并探讨了AI for Science面临的机遇和挑战。
关键观点5: 限时优惠信息
文章提供了限时优惠信息,读者可以通过关注“时序人”并参与活动赢取《AI for Science:人工智能驱动科学创新》一书。
文章预览
--文末赠书-- 在古希腊神话中,工匠之神赫菲斯托斯曾打造出拥有人类意识与智能的黄金机器人,这可以被视为人工智能(AI)最早的思想起源之一。 此后,人工智能的影子便无数次出现在人们对未来的幻想之中,但也仅停留在幻想之中——幻想与现实之间的鸿沟,需要科学的力量来填补。 20世纪中叶,人工智能真正作为一个学科被创立。科学用逻辑、计算、数学、编码,将人们千百年来的幻想塑造成现实。 科学孕育了人工智能,让它进入极速发展时代,走入千家万户,成为我们生活的一部分。 然而,人工智能的潜力不止于此。 人工智能脱胎于科学,又反哺科学,已经成为驱动科学创新的底层力量。 从解析蛋白质的AlphaFold,到实现分子模拟的深度势能方法,人工智能技术正在深度参与人类对自然规则的求索历程且熠熠生辉,一种全新的科学创新
………………………………