安克创新CEO阳萌：大模型在端侧的机会巨大

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在近期的一次深入访谈中，安克创新CEO阳萌分享了他对大模型在人工智能领域应用的见解，以及公司未来的发展方向。以下是访谈的内容要点： 大模型与私域知识的结合 阳萌首先指出，大模型虽然在通用知识方面表现出色，但在特定领域的知识整合上存在挑战。他认为，将私域知识有效整合进大模型是实现其大规模应用的关键。为此，安克创新探索了多种解决方案，包括重新训练、微调、提示词工程（prompt engineering）、RAG（retrieval augmented generation）和长上下文方法。安克创新公司一天的几万封邮件里边，已经有40%的邮件是完全由大模型基于知识库加上agent来独立回复了。 从长期来看，阳萌更倾向于通过长上下文实现大模型与私域知识结合的解决方案，这可以将个人的全部知识和记忆数字化存储。 大模型的未来发展在端侧 阳萌预测，大模型的未来 ………………………………