主要观点总结
文章介绍了OpenAI的o3模型通过照片定位地理位置的功能，以及人们对此技术的反应。文章详细描述了Simon Wilson对o3模型的实验过程，包括其推测照片拍摄地点的过程，以及人们对该模型的不同反应，如反乌托邦气息和隐私担忧。
关键观点总结
关键观点1: o3模型能通过照片准确推测拍摄地点。
通过Simon Wilson的实验，o3模型成功推测出照片拍摄地点，即使照片中没有任何明显的特征标志。
关键观点2: o3模型在推测地理位置时表现出过人之处。
即使在无EXIF信息、截取的图片等情况下，o3模型仍然可以准确识别地理位置，给人印象深刻。
关键观点3: o3模型的功能引发了人们对隐私的担忧。
使用o3模型的人必须意识到，即使是最普通的照片也可能被用来识别他们的位置，这引发了对个人隐私的担忧。
文章预览
OpenAI的o3发布以来，这个功能让不少网友觉得毛骨悚然—— 它能准确破解你的地理位置！ 就在刚刚，Lanyrd联创、Django Web框架缔造者Simon Wilson专门发了一篇博客，详尽推敲了o3究竟是如何猜测照片拍摄地点的。 他将整个过程评价为：既超现实，又反乌托邦，仿佛几十年前的科幻小说突然变成现实！ 已经有越来越多网友发现，o3识图定位的功能，堪称疯狂。 随便拍张照片，o3就告诉你这是哪里 首先，我们可以试着随手拍一张照片，最好是没有明显的地标性建筑。 然后把照片传给o3或o4-mini，问它：「猜猜这张照片是在哪儿拍的？」 注意，一定要关闭ChatGPT的记忆功能，否则它就会使用此前对话的上下文作弊。 实验开始！ Wilson给了o3一张照片，是他在加州El Granada家里附近一个露天酒吧拍的。 他觉得这张照片很有挑战性，没什么明显的特征。只有一小段
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