中金 | 大模型系列（1）：DeepSeek-R1量化策略实测

文章预览

中金研究 DeepSeek-R1等大语言模型的快速进化和发展引起了投资者的广泛关注。本文尝试站在量化策略的角度探讨大模型如何助力投资，详细测试大模型在行业轮动、风格轮动和市场择时三大任务中的表现，并讨论目前大模型在量化策略开发中存在的局限性。 点击小程序查看报告原文 Abstract 摘要 大模型助力投资：策略快速部署、专家知识库及开发另类策略 a)结合量化投资：大语言模型从量化领域的日常工作到策略开发均有丰富应用场景：1）首先它可以帮助量化分析师高效实现代码构建，从策略逻辑到代码落地需要的开发周期可能会大大缩短。2）其次大语言模型可以通过检索论文网站帮助分析师快速查找最新的研究，快速提炼某一深度研究的主要观点，或结合某一领域大量资料形成专家知识库，便于对特定类型资料提问。3）在策略开发层面， 大语 ………………………………