2024空间转录组CNS文章数据分析方法汇总

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空间转录组数据的常见分析模块和工具分别总结在下图和下表中。 空转数据分析方法汇总 空间转录组能够定位和区分功能基因在特定组织区域内的活跃表达，在癌症发病机制、神经科学、发育生物学等众多领域的研究都有重要意义。2024年已经有几十篇CNS文章通过空间转录组来阐释科学问题，如2024 年 3 月 13 日，加州大学Neil C. Chi研究组在Nature发文，对发育中的心脏进行了空间转录组解析，揭开了心脏细胞的相互作用。为整个人类心脏的分析提供了一个全面的单细胞图谱，为心脏发育等方面提供了新的工具平台。 2024年4月22日，哈佛医学院的Mario L. Suva合作在Cell上发表了文章，整合多组学方法，对GBMs进行了系统解析。文章为胶质瘤细胞状态的空间组织形式提供了一个框架概念，并强调缺氧是这一框架的长期和核心的驱动因素。 2024年3月20日，华盛顿 ………………………………