使用CXL打破内存墙!

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点击蓝字 关注我们 数据处理的增加、虚拟化的广泛使用以及内存中计算的增加，使得服务器对 CPU 附加内存的需求呈指数级增长。人工智能、机器学习、大数据和分析等现代工作负载加剧了数据中心管理人员面临的内存挑战。训练大型语言模型（ LLM ），如 GPT-4 、 Llama 2 和 PaLM 2 需要大的内存容量和计算能力。 随着处理器核数的不断增加，实现更快、更复杂的计算，就需要更多的内存。 CXL 内存可以提供所需的扩展内存容量。最新的 Intel   Xeon 处理器支持最新一代 DDR 和 CXL 内存，为客户提供优化配置所需的灵活性，以最好地满足其工作负载需求。 此外，以每千兆美元（ $/Gbit ）计算的 DRAM 成本并没有像人们预期的那样随着下一代存储节点的增加而降低。由于内存占服务器成本的 50% 以上，因此有很大的机会优化成本并有效地使用内存资源 。 作为 ………………………………