主要观点总结
文章主要讨论了二叉树中出现次数最多的子树元素和的问题。
关键观点总结
关键观点1: 问题背景
近期就业市场不景气,求职者和招聘者之间的沟通和交流显得尤为重要。与此同时,网络上出现了一道关于二叉树的算法题,要求求解出现次数最多的子树元素和。
关键观点2: 算法问题描述
给定一个二叉树的根节点,需要计算所有子树元素和,并找出出现次数最多的子树元素和(可能多个)。子树元素和定义为以某个节点为根的二叉树上所有节点的元素之和。
关键观点3: 解题方法
使用二叉树的后续遍历(从下到上),计算每个子树的和,并将这些和保存在一个哈希表中。然后找出出现频率最高的子树和,并返回这些子树和。
关键观点4: 编程语言实现
分别给出了Java、C++和Python的实现方式,利用哈希表(或map)来保存子树和以及出现的频率。
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