研究员将头部运动模式作为晕动症检测生理标记，准确率达76％

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将头部运动模式作为一种全新的晕动症检测生理标记 （ 映维网Nweon 2024年08月28日 ）对于虚拟现实而言，晕动症依然是一个关键的普及障碍。在一项研究中，美国爱荷华州立大学团队探讨了头部运动模式作为一种全新的晕动症检测生理标记。 与传统的标记不同，头部运动提供了一个连续的、非侵入性的测量，可以通过嵌入在所有商用VR头显中的传感器轻松捕获。团队使用了一个涉及75名被试的公开数据集，并分析了六个轴的头部运动。 然后，他们对头部运动数据集及其衍生品（包括速度、加速度和抖动）进行广泛的特征提取过程，包括统计特征、时间特征和光谱特征。接下来，他们采用递归特征消去法来选择最重要和最有效的特征。在一系列实验中，研究人员训练了各种机器学习算法。 结果表明，根据头部运动预测晕动症的准确率为76%，精度为83% ………………………………