专访 | 东南大学开发神经元重建工具，实现高精度多人、异地、多设备协同

主要观点总结

东南大学脑科学与智能技术研究院新基石科学实验室成功研发协作增强重建（CAR）平台，用于解决小鼠和人类大脑中3D神经元形态的复杂重建问题。该平台结合了人工智能和人类协作，实现多设备互动与协作，旨在解决神经元重建过程中的多重挑战。研究团队使用CAR平台进行了实验验证，并取得了一系列重要成果。

关键观点总结

关键观点1: CAR平台的研发及其重要性

CAR平台旨在解决神经元重建过程中的核心问题，通过结合人工智能和人类协作，支持多设备互动与协作，以实现高效的神经元形态重建。

关键观点2: CAR平台的主要功能

CAR平台支持多人协作、异地同步操作，集成了多个AI工具进行实时校验，可实现高精度的神经元重建。

关键观点3: CAR平台的应用与实验结果

研究团队使用CAR平台进行了小鼠和人类神经元的重建实验，取得了超过90%的重建准确率。此外，该平台还帮助创建了一个规模庞大的标注数据库，并确保了高度的精确性。

关键观点4: CAR平台的未来目标

CAR平台的未来目标是促进脑科学研究，通过支持多人协同工作并实现半自动重建，处理大规模、质量参差不齐的数据，并具有优秀的扩展性和跨平台能力。

关键观点5: 神经元重建工具的发展趋势

随着计算能力的提升和算法的改进，神经元重建工具正在不断发展。CAR平台是最新的一项技术，旨在实现更高效的神经元重建，未来还将结合脑机接口、动态数据融合等技术，以更好地研究大脑功能和结构间的复杂关系。

文章预览

人脑是由数百亿个神经元连接而成的复杂网络。大规模重建神经元形态，对理解大脑的结构和功能、神经系统疾病诊治等具有重要意义。 近日，东南大学脑科学与智能技术研究院新基石科学实验室成功研发协作增强重建（Collaborative Augmented Reconstruction，简称 CAR）平台， 通过结合人工智能和人类协作，使研究人员能够使用桌面端、虚拟现实设备和移动终端进行实时的多设备互动与协作，其精确度可达 90% 以上，旨在解决小鼠和人类大脑中 3D 神经元形态的复杂重建问题。 该项成果以“ Collaborative Augmented Reconstruction of 3D Neuron Morphology in Mouse and Human Brains ”为题在线发表在 Nature Methods 期刊。广东省智能科学与技术研究院为主要合作单位。东南大学脑科学与智能技术研究院（脑智院）及生物科学与医学工程学院博士研究生张玲丽为本文第一作者，东南大 ………………………………