遥感数据分析python库scikit-eo

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1. 遥感数据分析python库scikit-eo scikit-eo 是 用于遥感数据分析 的Python包，通过pip安装，也可从GitHub源码安装。scikit-eo提供了多种机器学习和神经网络算法,可用于土地利用和土地覆盖(LULC)分析，包括: 机器学习算法(随机森林、支持向量机、决策树、朴素贝叶斯、神经网络等) 监督分类校准(如蒙特卡罗交叉验证、留一交叉验证等) 混淆矩阵的置信区间信息 K-means分类和算法校准 主成分分析(PCA) 大气校正 深度学习算法 线性趋势分析(用于森林退化或土地退化制图) 多源遥感数据融合 谱混合分析(亚像元分类) 论文给出了一个使用支持向量机进行LULC分类的例子。总的来说，scikit-eo为遥感数据处理提供了一个强大的Python工具包，集成了多种机器学习和神经网络算法,可用于各种LULC分析应用。 论文： https://joss.theoj.org/papers/10.21105/joss.06692 代码： https://github.com/yotar ………………………………