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“ FinVision: A Multi-Agent Framework for Stock Market Prediction ” 金融市场的复杂性和波动性使得交易和市场预测面临挑战，需综合多种信息并采用先进算法。传统深度学习和强化学习方法对数据量要求高，限制了解释性。 本研究提出了一种专为金融交易设计的多模态多代理系统，利用多个专门的LLM代理处理文本新闻、蜡烛图和交易信号图等数据。表现优于传统规则和强化学习模型。 论文地址 ：https://arxiv.org/pdf/2411.08899 摘要 金融交易整合多种数据形式，传统深度学习和强化学习方法对数据量要求高，限制了解释性。LLM（大语言模型）代理在处理多模态数据和复杂决策任务上表现出色，能提供思维过程的洞察。本研究提出了一种专为金融交易设计的多模态多代理系统，利用多个专门的LLM代理处理文本新闻、蜡烛图和交易信号图等数据。反思模块分析历史交易
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