隐藏在数据中的信息，如何进行挖掘？

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从数据中抽取信息 从信息中挖掘知识 随着大数据时代的到来，数据挖掘的重要性越发显著。可谓是兵马未至，数据先行。 所谓数据挖掘，一般是指从大型数据库中将隐藏的预测信息抽取出来的过程，而更为精确的解释就是“ 从数据中挖掘知识 ”。 目前而言，数据挖掘大致分为四个层次： 纯粹数据加工 ： 侧重于变量的加工和预处理，工具有SQL和SAS base； 傻瓜式挖掘： 让数据挖掘变得入手快且简单，工具有SAS EM和clementine； 较为自由的挖掘： 典型的工具是R和Python； 算法拆解和自行开发： 大多数人会使用Python、C、C++。 可以看出，数据挖掘要学习的内容和软件很多也很杂，但真的是这样吗？ 现超级数学建模携手唐老师以Python和真实数据集为基础，向大家精心准备 ………………………………