数据工程师如何应对巨量的取数需求？

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导读   做为一个数据工程师，这是必然要经历的过程，但只是经历不能一直深陷其中，如果你所在的部门一直处于接巨量的取数需求的状态，说明部门的数据建设的方向可能是不对的，那就让我们来看看有哪些破解之法吧，当然这次分享的破解之法，也肯定不是让这些需求排期，或者通过需求价值过滤需求等“行政”管理的方法，而是从技术与架构设计的角度给你一个全新的解决此类问题的视角 。 主要内容包括以下几个部分： 1.  问题产生的原因 2.  数据建设的错误方向 3.   问题解决办法 4.  OLAP 多维报表体系 5.   知识赋能 6 .   小结 分享嘉宾｜邱盛昌   OPPO  数据技术专家 内容校对｜李瑶 出品社区｜ DataFun 01 问题产生的原因 1. 思维方式 在平常的业务运营中，产品运营经理需要大量的数据辅助运营，正所谓“无数据不运营”，业务的运营者永 ………………………………