主要观点总结
《2024 中国开源开发者报告》聚焦 AI 大模型领域，对过去一年的技术演进动态、技术趋势以及开源开发者生态数据进行总结。报告提到AI Agent逐渐成为AI应用的核心架构，通过自主感知、决策和执行能力，实现软件的智能化改造和升级。文章介绍了AI Agent的发展趋势，包括多智能体框架的出现和大模型的持续优化和创新。
关键观点总结
关键观点1: AI Agent成为AI应用的核心架构
AI Agent通过自主感知、决策和执行能力，实现软件的智能化改造和升级，改变业务流程和用户交互方式。
关键观点2: 大模型应用从Chatbot到Agent的发展
大模型应用已经从初期的Chatbot发展到RAG、Copilot和Agent等更高级的阶段。这些大模型具备强大的数据处理能力和深度学习能力，为各种应用场景提供了便利。
关键观点3: AI Agent的发展趋势
AI Agent的发展趋势包括多智能体框架的出现、大模型的持续优化和创新等。未来的AI Agent将具备更高的自主性和智能性，能够处理复杂的多任务环境，提高整体效率和可靠性。
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OSCHINA ↑点击蓝字 关注我们 最近，开源中国 OSCHINA、Gitee 与 Gitee AI 联合发布了《2024 中国开源开发者报告》 。 报告聚焦 AI 大模型领域，对过去一年的技术演进动态、技术趋势、以及开源开发者生态数据进行多方位的总结和梳理。 在第二章《TOP 101-2024 大模型观点》中，广东智用人工智能应用研究院担任工业 & 社区 CTO 张善友 认为，AI Agent 逐渐成为 AI 应用的核心架构，通过自主感知、决策和执行能力，实现对现有软件的智能化改造和升级，从而改变业务流程和用户交互方式。 全文如下： AI Agent 逐渐成为 AI 应用的核心架构 文 / 张善友 随着人工智能技术的迅猛发展，大模型应用已经成为了 2024 年的热点话题，大模型应用已逐渐从初期的 Chatbot 迈向 RAG、Copilot 及 Agent 等更为高级的阶段。这些大模型具备强大的数据处理能力和深度学习能力，为各
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