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提要:今天用户在数字信息世界面临的一个巨大困扰是,他们虽然每天接触到海量的信息,包括新闻信息,但这些信息大都是碎片化的,他们凭一己之力难以完成碎片化信息的鉴别、过滤与整合,这在很大程度上影响着人们对各种事件、话题的了解,也影响着他们对现实世界的认知。虽然整合碎片信息是媒体的职责之一,但在各种压力下,真正能很好完成这一任务的媒体仍非常有限。 而大模型的特长之一正是内容的整合与深度加工,它们可以快速获取分散的信息碎片,并将碎片化的信息整合成有条理的答案,描绘一个事件、现象或话题进展的全程、全貌,或揭示各要素间的内在关系。未来大模型还有可能以图片、视频等多模态形式进行内容的加工或整合。当然,大模型要形成高质量的整合内容,需要以专业的新闻语料库为保障。 相较于ChatGPT,Deep
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