Baichuan-Omni技术报告技术报告发布！关于更高维度RoPE注意力模型的令牌距离建模能力研究

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前言： 科研就像一场冒险，而看论文就是你的探险工具！只有通过深入阅读，才能找到宝藏，发现那些意想不到的科研奇遇哦！ 1. Baichuan-Omni技术报告   标题： Baichuan-Omni Technical Report   机构： 西湖大学、浙江大学   相关领域： 多模态   作者： Yadong Li,  Haoze Sun,  Mingan Lin   分析： 这篇论文介绍了Baichuan-Omni，首个开源的7B多模态大型语言模型（MLLM），能同时处理和分析图像、视频、音频和文本等多种模态数据，提供先进的多模态交互体验和卓越性能。通过有效的多模态训练模式，该模型具备处理视觉和音频数据的能力，并在各种多模态基准测试中表现出强劲性能。该研究旨在为开源社区提供竞争基准，推动多模态理解和实时交互的进步。   地址： https://arxiv.org/pdf/2410.08565 2. 关于更高维度RoPE注意力模型的令牌距离建模能力研究   标题： On ………………………………