研究进展：冷冻电镜-spIsoNet软件 | Nature Methods

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虽然单粒子冷冻电镜技术的进步，已经以原子分辨率，测定大分子复合物的结构。但对于大多数样品来说，粒子取向偏差（“优选”取向问题），仍然是复杂问题之一。现有的解决方案，取决于样本生化和物理策略，并且通常是复杂和具有挑战性的。 今日，美国加州大学Yun-Tao Liu, Hongcheng Fan，Z. Hong Zhou等，在Nature Methods上发文，开发了spIsoNet软件，这是一种端到端、自监督的基于深度学习软件，以解决偏好取向问题引起的各向异性和粒子未对准。 spIsoNet软件，利用优选取向视图，以恢复欠采样视图中的分子信息，提高了3D重建过程中的角度各向同性和粒子排列精度。 研究证明，spIsoNet软件从具有代表性的生物系统（包括核糖体、β-半乳糖苷酶和以前难以处理的血凝素三聚体数据集）中，生成近似各向同性的重建。 spIsoNet软件也可以推广，以改善子断 ………………………………