论文浅尝 | 通过复杂逻辑假设生成推进知识图谱中的溯因推理（AAAI2025）

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笔记整理：米尔扎提·阿力木，天津大学硕士，研究方向为自然语言处理 论文链接： https://arxiv.org/abs/2312.15643 发表会议：AAAI 2025 1. 引言 溯因推理在各个研究领域中为观察到的现象生成解释性假设方面发挥着至关重要的作用。它是一种应用广泛的强大工具。例如，在认知神经科学中，反向推理作为溯因推理的一种形式，对于根据观察到的大脑激活模式推断潜在的认知过程至关重要。同样，在临床诊断中，溯因推理被认为是研究因果关系的关键方法。此外，溯因推理是人类、动物和计算机进行假设生成过程的基础。其意义不仅限于这些特定应用，还涵盖了广泛的研究领域。在本文中，我们专注于基于结构化知识（具体来说是知识图谱）的溯因推理。 典型的知识图谱（ KG ）以图结构存储有关实体（如人、地点、物品）及其关系的信息。同时， KG  推 ………………………………