Tulip Agent：一种利用增删改查让LLM使用大量工具解决复杂任务的新框架！

主要观点总结

文章介绍了LLM在工具使用方面的限制，包括上下文窗口限制、成本问题、工具选择挑战等。为解决这些问题，文章提出了使用郁金香智能体架构。该架构允许LLM通过工具库来解决任务，包括初始化工具库、接收用户提示、工具搜索、工具调用、结果反馈等流程。文章还介绍了郁金香智能体架构的组件、任务分解和工具检索过程、工具使用、自主工具管理以及与其他LLM范式的结合使用。通过数学任务上的评估，证明了工具的重要性以及使用工具库降低成本的效果。此外，文章还介绍了Agent的Prompt和日志信息。

关键观点总结

关键观点1: LLM在工具使用方面的限制

上下文窗口限制、成本问题、工具选择挑战等。

关键观点2: 郁金香智能体架构的解决方式

通过初始化工具库、接收用户提示、工具搜索、工具调用、结果反馈等流程来解决LLM在工具使用方面的限制。

关键观点3: 郁金香智能体架构的组件和任务流程

包括大语言模型、工具库、工具本身、搜索模块、功能执行模块以及工具自省模块等。流程包括接收自然语言查询，任务分解为子任务序列，搜索合适工具，执行工具并返回结果。

关键观点4: 数学任务上的评估和结果

证明了工具的重要性以及使用工具库降低成本的效果，给出了Agent的Prompt和日志信息。

文章预览

LLM在工具使用方面仍存在限制，如上下文窗口限制和成本问题： 成本问题 ：工具描述会占用LLM的上下文窗口，增加推理时间和成本。 注意力和工具限制 ：从大量工具中选择合适工具对LLM来说是一个挑战，类似于“大海捞针”。 静态性问题 ：工具使用是静态的，仅限于预先定义的工具，限制了自主智能体的适应性和应用范围。 使用郁金香智能体架构解决一个简单数学问题的示例应用。 Tulip Agent（郁金香智能体 ） 架构 ：允许LLM通过具有 创建、读取、更新和删除 （CRUD）权限的工具库来解决任务，工作流程： 初始化工具库 ：自动提取工具信息并创建嵌入向量。 接收用户提示 ：LLM分解任务并搜索工具库以找到合适的工具。 工具搜索 ：基于子任务描述，使用语义搜索找到最相关的工具。 工具调用 ：LLM生成工具调用，工具执行器执行工具并返回结 ………………………………