Tulip Agent：一种利用增删改查让LLM使用大量工具解决复杂任务的新框架！

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LLM在工具使用方面仍存在限制，如上下文窗口限制和成本问题： 成本问题 ：工具描述会占用LLM的上下文窗口，增加推理时间和成本。 注意力和工具限制 ：从大量工具中选择合适工具对LLM来说是一个挑战，类似于“大海捞针”。 静态性问题 ：工具使用是静态的，仅限于预先定义的工具，限制了自主智能体的适应性和应用范围。 使用郁金香智能体架构解决一个简单数学问题的示例应用。 Tulip Agent（郁金香智能体 ） 架构 ：允许LLM通过具有 创建、读取、更新和删除 （CRUD）权限的工具库来解决任务，工作流程： 初始化工具库 ：自动提取工具信息并创建嵌入向量。 接收用户提示 ：LLM分解任务并搜索工具库以找到合适的工具。 工具搜索 ：基于子任务描述，使用语义搜索找到最相关的工具。 工具调用 ：LLM生成工具调用，工具执行器执行工具并返回结 ………………………………