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DS/DA/MLE,上岸标准变了!

九章算法服务号  · 公众号  · 科技自媒体  · 2024-09-20 06:00

主要观点总结

北美公司开卷AI增加了DS、DA、MLE等岗位的招聘需求,同时金融、医疗、快消等行业也对数据分析、机器学习工程师有着大量的需求。为此,推出了DS/DA/MLE求职交流群并邀请CC老师进行直播讲解。讲座内容包括MLE/DS/DA职业规划、科技医疗快消领域行业薪资待遇与发展、岗位要求和面试准备等。

关键观点总结

关键观点1: 北美公司开卷AI及金融、医疗等行业对数据分析、机器学习工程师的需求增加。

文章提到了北美公司开卷AI以及金融、医疗、快消等行业对数据分析、机器学习工程师的招聘需求,并且强调了这些岗位的需求量大。

关键观点2: CC老师的讲座内容涵盖多个重要方面。

讲座将涵盖MLE/DS/DA职业规划、行业薪资待遇与发展、岗位要求和面试准备等内容,还将讲解如何在面试中全面展示逻辑、知识体系,给面试官留下深刻印象。

关键观点3: 讲座嘉宾CC老师具有丰富的教学和面试经验。

CC老师拥有Harvard和MIT的统计和计算机硕士背景,现任Top金融科技公司Data scientist/NLP engineer,并且具有资深导师和面试官经验,深度了解健康、医药、科技、快消领域的DA/BA/DS/MLE/NLP行业发展以及面试流程。


文章预览

北美公司开卷AI, DS、DA、MLE岗位增加! 不仅tech,金融、医疗、快消等行业对数据分析、机器学习工程师的需求也很大,自愿降bar、加薪招聘人才。 但和sde不同,DS/DA/MLE工作偏向业务,hm更看重 candidates对业务的理解能力、以及对行业的熟悉程度 …也就出现很多DS/DA/MLE选手,技术很强,但面试中沟通欠佳,一直拿不到offer。 想了解更多 DS/DA/MLE的面试技巧、行业干货 ,欢迎进群和斩获过金融、医疗、科技、快消等行业大厂offer的CC老师一起讨论~ 扫码回复 【讲座】 「DS/DA/ML求职交流群」 此次,九章还邀请了有丰富面试经验、现任顶级金融科技公司DS、NLP的CC老师 做客 直播间 ,详细讲解 DS/DA/BS/MLE岗位要求、面试准备、行业背景以及如何在面试中展示沟通技巧! 扫码回复【讲座】, 报名免费讲座 👇👇👇 MLE/DS/DA职业规划—讲座大纲 科技、医疗、快 ………………………………

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