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点击下方 卡片 ,关注“ 自动驾驶专栏 ”公众号 自动驾驶干货 ,即可获取 论文链接: https://arxiv.org/pdf/2409.12812 代码链接:https://github.com/FanGShiYuu/CoDrivingLLM 摘要 本文介绍了面向交互式、可学习的协同驾驶自动化:大型语言模型驱动的决策框架 。目前,互联自动驾驶汽车(CAVs)已经开始在全世界范围内进行开放道路测试,但是其在复杂场景下的安全性和效率性能仍不令人满意。协同驾驶利用CAVs的连通能力来实现比部分之和更强的协同作用,使其成为提高复杂场景下CAV性能的有前景的方法。然而,由于缺乏交互和持续学习能力,目前的协同驾驶仅限于单一场景应用和特定的协同驾驶自动化(CDA)。为了应对这些挑战,本文提出了CoDrivingLLM,这是一种交互式、可学习的LLM驱动的协同驾驶框架,它可以实现全场景和全CDA。首先,由于大型语言模型(LLM
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