提升效率，必看这个Python数据处理神器！

文章预览

来源：投稿  作者：sunny 编辑：学姐 unset unset Polars简介 unset unset Polars 是一个速度极快的 DataFrame 库，用于处理结构化数据。核心是用 Rust 编写的，可用于 Python、R 和 NodeJS。 对于Polar而言，它有着如下特点： 快速：用 Rust 从头开始编写，设计接近机器，没有外部依赖。 I/O：对所有常见数据存储层的一流支持：本地、云存储和数据库。 直观的 API：按预期方式编写查询。Polars 将在内部确定使用其查询优化器执行的最有效方式。 Out of Core：流式处理 API 允许您处理结果，而无需所有数据同时在内存中。 并行：通过在可用的 CPU 内核之间分配工作负载来利用计算机的强大功能，而无需任何额外的配置。 矢量化查询引擎：使用 Apache Arrow（一种列式数据格式）以矢量化方式处理查询，并使用 SIMD 优化 CPU 使用率。 Polars 的目标是提供一个闪电般快速的 DataFram ………………………………