生成式AI与工作负载自动化（WLA）正深度融合，推动企业自动化新发展

主要观点总结

文章介绍了工作负载自动化（WLA）在企业中的重要作用，以及其与机器人流程自动化（RPA）、业务流程自动化（BPA）和工作流自动化的关系。文章还强调了WLA在数字化业务运营、企业IT环境中的关键作用，以及其与人工智能（AI）的结合将带来的更显著的业务成效。

关键观点总结

关键观点1: WLA在企业中的重要作用

WLA协调复杂业务和IT流程，确保数据处理完整性和合规性，推动数字化业务运营的进程。

关键观点2: WLA与RPA、BPA和工作流自动化的关系

虽然这些自动化工具与WLA在某些描述上相似，但WLA的应用范围更广泛，是许多自动化和编排技术的“管理者”。

关键观点3: 机器学习（ML）和人工智能（AI）在WLA中的作用

ML是AI的一个应用领域，用于从数据中提取知识，使生成式AI能够模拟人类学习方式。WLA确保AI训练数据的质量和安全，从而增强企业的能力。

关键观点4: WLA与生成式AI的结合

结合生成式AI，WLA可以将战略转化为行动，加速创新项目的实施，显著提高创新项目的实施速度。

关键观点5: 非专业用户参与自动化流程设计的趋势

为了实现规模化自动化，非专业用户也能通过自然语言界面参与自动化流程设计，从而提高创新项目的实施速度，使企业迅速获得成效。

文章预览

自动化已经渗透到各个领域。提到“自动化”时，您可能会想到工厂车间中的机器人装配线，或者电商公司管理大型物流中心的复杂操作系统。 但还有一个领域的自动化——工作负载自动化（Workload Automation，简称WLA），却鲜为人知。零售商利用WLA来实时追踪并更新实体店和在线商店的库存数据。金融机构则在每日交易开始前通过WLA完成财务对账。对于大型企业而言，WLA在员工薪酬、客户账单、客户和员工入职等核心业务流程中起到了至关重要的作用。 WLA一直是企业核心业务流程的重要组成部分，使得企业能够按时运作，协调复杂的工作流程，并通过集中控制提升审计和合规能力。WLA对于扩大企业自动化规模至关重要，推动了数字化业务运营的进程。 如今，自动化工具在企业中非常普遍。近年来，许多新兴工具应对新的业务需求和改进的流程，例 ………………………………